Cancro da mama: usar machine learning para não perder tempo
Cientista português Carlos Caldas assina artigo na revista Nature sobre projecto que combinou vários dados de tumores na mama para criar um teste capaz de ajudar a prever respostas aos tratamentos oncológicos.
Foto
O objectivo é não perder tempo precioso, antecipando o mais possível um tratamento eficaz para um cancro da mama. O cientista português Carlos Caldas é o principal autor do artigo publicado na revista Nature que apresenta os resultados de uma investigação que usou vários dados de tumores na mama antes de qualquer tratamento para apresentar um teste que prediz a resposta à terapia, apoiado em algoritmos de machine learning.
Os leitores são a força e a vida do jornal
O contributo do PÚBLICO para a vida democrática e cívica do país reside na força da relação que estabelece com os seus leitores.Para continuar a ler este artigo assine o PÚBLICO.Ligue - nos através do 808 200 095 ou envie-nos um email para assinaturas.online@publico.pt.
O contributo do PÚBLICO para a vida democrática e cívica do país reside na força da relação que estabelece com os seus leitores.Para continuar a ler este artigo assine o PÚBLICO.Ligue - nos através do 808 200 095 ou envie-nos um email para assinaturas.online@publico.pt.
